Qu'est-ce que le data mining ?

Le datamining, ou exploration de données, consiste à analyser des volumes massifs d’informations pour identifier des corrélations, tendances ou anomalies. Il s’agit d’un processus automatisé ou semi-automatisé qui s’appuie sur des algorithmes statistiques, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique afin de transformer des données brutes en connaissances exploitables.

 

Technologies du datamining

Le datamining repose sur plusieurs technologies complémentaires : les bases de données relationnelles, les entrepôts de données (data warehouses), les outils d’analyse prédictive, ainsi que des langages comme SQL, Python ou R. Des logiciels comme RapidMiner, KNIME ou les modules de data science de SAS permettent de construire des modèles d’analyse, d’appliquer des algorithmes (arbres de décision, réseaux de neurones, etc.) et de visualiser les résultats.

Métiers autour du datamining

Les principaux métiers liés au datamining incluent le data scientist, qui conçoit les modèles d’analyse, le data analyst, qui interprète les résultats pour orienter les décisions, et l’ingénieur data, responsable de la collecte, du stockage et de la qualité des données. Ces professionnels travaillent dans des secteurs variés comme la finance, le marketing, la santé ou l’e-commerce.

Dossier Fake News

Le terme fake news caractérise des contenus trompeurs, rédigés ou présentés comme des reportages crédibles. Il existe diverses intentions derrière cette production : manipuler l’opinion publique, dénigrer une personnalité influente ou tirer un avantage financier grâce aux revenus publicitaires générés par un trafic d’audience important. Dans certains cas, la frontière entre désinformation et erreur involontaire peut paraître floue, car un simple manque de vérification conduit parfois à la publication de données inexactes. Néanmoins, l’approche intentionnelle demeure un trait marquant de la fausse nouvelle, qui se distingue par une volonté de tromper. Les formats vont du simple texte sensationnaliste à des vidéos montées de toutes pièces. L’apparition de contenus transformés par l’intelligence artificielle accentue encore la complexité du sujet, car il devient moins aisé de repérer les traces de manipulation.

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A voir et à savoir

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